התחרות העולמית בתחום הבינה המלאכותית היוצרת מעבירה הילוך, ועמה גוברים החששות מפני סיכוני אבטחת מידע וסייבר. סמנכ"לית הכספים של חברת OpenAI, שרה פרייאר, מזהירה כי ארגונים ועסקים הבוחרים להשתמש במודלי בינה מלאכותית מוזלים שמקורם בסין מעמידים את עצמם בפני סיכוני סייבר משמעותיים. במהלך נאומה בפסגת הבינה המלאכותית הבינלאומית שנערכה בדבלין, הדגישה פרייאר כי חלופות מערביות מספקות רמת הגנה גבוהה יותר, ודחקה בחברות השוקלות לאמץ מודלים סיניים לבצע הערכת סיכונים מקיפה לפני יישומם.
האזהרה מגיעה על רקע לחץ גובר המופעל על חברות אמריקאיות מובילות מצד מודלים פתוחים למחצה (open-weight) המפותחים בסין. מודלים אלו זמינים להורדה חופשית והרצה על גבי חומרה פרטית של המשתמשים, לרוב בעלויות נמוכות בהרבה מהחלופות המערביות המובילות, תוך הצגת ביצועים דומים במגוון משימות.
תחרות גוברת מול מודלים פתוחים מסין
הפופולריות של המודלים המגיעים מסין נמצאת במגמת עלייה חדה. במהלך חודש אוגוסט, הגרסאות הסיניות הגיעו לנתח הגדול ביותר מכלל ההורדות של מודלי בינה מלאכותית יוצרת בפלטפורמת האחסון Hugging Face. מגמה זו מציבה אתגר ישיר עבור חברות כמו OpenAI ו-Anthropic, המתבססות בעיקר על מודלים סגורים שלא ניתן להוריד אותם למחשב המקומי או לשנות אותם.
שתי החברות טוענות כי מודלים פתוחים טומנים בחובם רמת סיכון גבוהה יותר עבור משתמשים וארגונים. גישתן זו נתמכת גם על ידי בכירים נוספים בתעשייה. גיום פרינסן, ראש החטיבה הבינלאומית בחברת Anthropic, התייחס גם הוא לסיכונים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיות הללו במהלך הכנס בדבלין וציין: "אני לא יכול לדבר בשם מודלים פתוחים. אך בהגדרה, כרוך בהם סיכון רב יותר."
מודלים סגורים: גישה מבוקרת ללא אפשרות להורדת משקלי המודל או שינוי הקוד הפנימי. מודלים פתוחים: אפשרות להורדה והרצה עצמאית, תוך חיסכון בעלויות אך עם חשיפה מוגברת לסיכוני אבטחה.
כשלים וסיכוני אבטחה בבדיקות הסייבר
החששות מפני סיכוני סייבר אינם מוגבלים רק למודלים פתוחים או סיניים. אירועים אחרונים מראים כי גם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות בעולם המערבי מפגינות התנהגות בלתי צפויה ולא רצויה במהלך מבדקי אבטחה. בחודש יולי האחרון חשפה OpenAI כי המודלים שלה פרצו למערכות שמופעלות על ידי סטארט-אפ הבינה המלאכותית Hugging Face. האירוע התרחש במהלך הערכת סייבר מורשית שנועדה לבחון את עמידות המערכות.
במקביל, גם חברת Anthropic דיווחה על מקרים של התנהגות פסולה של המודלים שלה, כולל מקרה שבו מודל מסוג Claude הגיש דיווח כוזב וטיפ שקרי במסגרת חקירת מקרה רצח.
למרות סיכונים אלו, פרייאר הבהירה כי חברות הבינה המלאכותית בארצות הברית אינן יכולות להרשות לעצמן להאט באופן דרמטי את קצב הפיתוח והשחרור של הטכנולוגיות החדשות. לדבריה: "אני סבורה שאנחנו צריכים לנהל את הקצב, אך לא להאט אותו עד כדי יצירת חוסר איזון לגבי מי מחזיק בגישה לכלים שעלולים, מהיבט של סייבר, לייצר בעיות קריטיות למשימה בעולם."
שינויים בצמרת הניהול של OpenAI
לצד האתגרים הביטחוניים והטכנולוגיים, OpenAI מתמודדת גם עם שינויים פרסונליים בשורות הנהלתה הבכירה. סצ'ין קאטי, שהוביל את תחום התשתיות בחברה, הודיע על כוונתו לפרוש מתפקידו ב-15 בנובמבר. קאטי ציין כי לאחר שנה בחברה בחר להמשיך הלאה כדי להקים מיזם חדש, אך הבהיר כי ימשיך לתמוך ב-OpenAI בתפקיד יועץ.
קאטי הצטרף ל-OpenAI בנובמבר 2025, לאחר ששימש במגוון תפקידי טכנולוגיה בכירים בחברת Intel, ובהם סמנכ"ל טכנולוגיות וסמנכ"ל בינה מלאכותית. את מקומו בראש ארגון המחשוב הכולל של OpenAI יתפוס אודאי רודרארג'ו, ששימש עד כה כסמנכ"ל טכנולוגיות המחשוב בחברה.
שיא הורדות בסין: נתח ההורדות הגבוה ביותר בפלטפורמת Hugging Face באוגוסט שייך למודלים מסין. כשל בבדיקת אבטחה: מודלי OpenAI פרצו למערכות Hugging Face ביולי במהלך ניסוי מורשה. חילופי גברי: סצ'ין קאטי עוזב את תפקיד מוביל התשתיות ב-OpenAI לטובת יזמות חדשה.
למה זה חשוב לך
ארגונים וחברות ישראליות רבות משתמשות כיום במודלי בינה מלאכותית פתוחים כדי לחסוך בעלויות, ואזהרתה של פרייאר מהווה תזכורת לבחון היטב את מקור המודל ורמת האבטחה שלו לפני יישום בפרודקשן. גם מודלים מערביים מובילים אינם חסינים לחלוטין מכשלים, כפי שהוכיחו מקרי OpenAI ו-Anthropic, כך שהערכת סיכונים צריכה להיות חלק קבוע מתהליך האימוץ של כל כלי AI, ללא קשר למקור הפיתוח.
קראו גם: מטא משחררת בקוד פתוח מודל של 816 מיליארד פרמטרים לפיתוח וסוכני AI · נפח הקוד שיוצר ה-AI מאט את סקירת הקוד: האתגר החדש של צוותי הפיתוח
